在医学科研与实践中，通常需要分析两个变量之间的关系，例如：研究糖尿病病人的血糖水平（Y）与其胰岛素水平（X）是否相关？二者在数量上存在怎样的依存关系？类似的情况诸如研究年龄与收缩压的关系、药物剂量与疗效的关系等。这类研究两变量间线性相关关系的分析方法称为两变量线性相关分析；而研究两变量在数量上的线性依存关系的分析方法称为两变量线性回归分析。本文在简要介绍两变量线性相关与回归分析基本理论的基础上，重点分析如何正确应用两变量线性相关与回归分析方法，并结合实例，分析该方法应用中常见的错误类型，以期为研究者正确应用该方法提供参考。